Hvad er A/B Test (Split Test)?
A/B test er den videnskabelige tilgang til annoncering — i stedet for at gætte hvad der virker bedst, tester du det og lader data beslutte.
- A/B Test (Split Test)
- En A/B test er et kontrolleret eksperiment der sammenligner to varianter (A og B) af en annonce, landingsside, overskrift eller andet element for at identificere hvilken der performer bedst på en defineret metrik — fx CTR, konverteringsrate eller CPA. Kun én variabel ændres ad gangen for at isolere årsag-effekt.
- Også kaldet: Split test, Splittest, A/B eksperiment
Sådan fungerer A/B Test i Meta Ads
Meta Ads' indbyggede A/B test-funktion (Experiments) sikrer statistisk korrekte tests ved at opdele dit samlede budget ligeligt mellem varianterne og vise dem til overlappingsfri målgrupper — dvs. ingen bruger ser begge varianter, hvilket eliminerer bias.
Hvad kan du teste i Meta Ads:
Kreativt: Billede vs. video, kortfattet vs. lang tekst, forskellige overskrifter, emoji vs. ingen emoji, UGC (brugerindhold) vs. produceret materiale.
Målgruppe: Interesse A vs. interesse B, Lookalike 1% vs. 3%, bred vs. snæver målgruppe.
Placering: Facebook Feed vs. Instagram Feed, Stories vs. Reels.
Budstrategi: Laveste omkostning vs. kostgrænse vs. ROAS-mål bidding.
Meta anbefaler tests på minimum 7-14 dage med et budget der genererer 50-100 konverteringer per variant for at opnå statistisk signifikans. Tests der stoppes for tidligt giver misvisende resultater.
Eksempel
Et forsikringsselskab tester to annoncekreativer til leadgenerering:
Variant A: Produktfoto med pris og tilbud. Budget: 500 kr/dag i 14 dage = 7.000 kr total. Resultater: 312 leads, CPL = 22,4 kr.
Variant B: UGC-video med kundeudtalelse. Budget: 500 kr/dag i 14 dage = 7.000 kr total. Resultater: 486 leads, CPL = 14,4 kr.
Variant B vinder med 36% lavere CPL. Statistisk signifikans er opnået (p < 0,05). Det samlede budget skiftes til Variant B-tilgangen, og der opbygges et bibliotek af UGC-videoer til fremtidige tests. Det er A/B test som forretningsstrategi.
Hvornår bruger du A/B Test?
A/B test bør være en kontinuerlig praksis — ikke noget du gør én gang. De mest succesfulde Meta-annoncører kører konstant 1-2 kreative tests parallelt. Særligt vigtigt er: test når en kampagne underperformer, test ved lancering af nyt kreativt materiale, og test altid en ny hypotese mod det nuværende vinderkreative.
En god testprioritering: Test kreativt format først (video vs. billede), derefter hook/overskrift, derefter call-to-action, derefter tekst-tone (rationel vs. emotionel). Én ting ad gangen — ellers ved du ikke hvad der skabte forskellen.
Relaterede begreber
Vil du teste din vej til lavere CPA?
Gezar kører systematiske A/B tests på alle kampagner — kreativt, målgrupper og budstrategier. Vi bygger et testbibliotek over hvad der virker for din specifikke forretning og skalerer vinderkoncepterne. Book et gratis møde.
Book gratis strategimøde